- MongoDB 安装(Docker)
- 安装 MongoDB Go 驱动
- 使用 Go Driver 连接到 MongoDB
- 在 Go 里面使用 BSON 对象
- CRUD 操作
- 插入文档
- 更新文档
- 查询文档
- 删除文档
- 下一步
MongoDB 安装(Docker)
先装个 mongo，为了省事就用 docker 了。
docker 的 daemon.json 加一个国内的源地址：
"registry-mirrors": [
"http://hub-mirror.c.163.com"
]
然后拉取 mongo 镜像:
docker pull mongodb
启动 mongo:
docker run -p 27017:27017 mongo
安装 MongoDB Go 驱动
go get go.mongodb.org/mongo-driver
基础代码
创建 main.go 文件，并且导入 bson，mongo 和 mongo/options 包。
package main
import(
"context"
"fmt"
"log"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
// 在后面的代码中将会使用这个 Trainer 结构体
type Trainer struct {
Name string
Age int
City string
}
func main() {
//
}
使用 Go Driver 连接到 MongoDB
一旦 MongoDB 的 Go 驱动被导入之后，我们就可以使用 mongo.Connect 函数来连接到 MongoDB。你必须传递一个 context 和 options.ClientOptions 对象给 mongo.Connect 函数。options.ClientOptions 被用来设置连接配置。
// 设置连接参数
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
// 连接到 MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 检查连接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
一旦你连接上了 MongoDB，你现在可以获取 test 数据库的 trainers 集合。
collection := client.Dataabse("test").Collection("trainers")
下面的代码将会使用 collection 来查询 trainers 集合。
如果你不在需要查询 MongoDB，就可以使用 client.Disconnect() 来关闭 MongoDB 连接。
err = client.Disconnect(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connection to MongoDB closed.")
在 Go 里面使用 BSON 对象
在发送查询请求到 MongoDB 之前，了解如何使用 BSON 对象是非常有必要的。在 MongoDB 中存储的 JSON 文档叫 BSON，是以二进制形式存储的。不像其他数据库以字符串形式存储 JSOn 数据，BSON 还包含了字段类型，这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较。Go 的 MongoDB 驱动有两个表示 BSON 数据的类型：D 类型和 Raw 类型。
D 类型用于使用 Go 中的原始类型来构建 BSON 对象。这对于传递给 MongoDB 的命令特别有用。D 类型包括四种类型：
-
D：一个 BSON 文档。
-
M：无序的 map。
-
A：一个 BSON 数组。
-
E：D 里面的单个元素。
这里是一个使用 D 类型筛选文档的例子，这里会筛选出名字为 Alice 或者 Bob 的数据：
bson.D({
"name",
bson.D{
{"$in": bson.A{"Alice", "Bob"}}
}
})
CRUD 操作
一旦你连接到了数据库，我们就可以开始添加或者操作数据库中的数据了。Collection 类型有一些方法允许你发送查询到数据库中。
插入文档
首先，创建一些新的 Trainer 结构体来插入到数据库中：
ash := Trainer{"Ash", 10, "Pallet Town"}
misty := Trainer{"Misty", 10, "Cerulean City"}
brock := Trainer{"Brock", 15, "Pewter" City}
可以使用 collection.InsertOne() 方法来插入单个文档：
insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), ash)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)
如果我们想一次性插入多个文档，可以传递一个切片给 collection.InsertMany 方法：
trainers := []interface{}{misty, brock}
insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), trainers)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)
更新文档
collection.UpdateOne() 方法允许你更新单个文档。它需要一个 bson.D 类型的参数来筛选数据库中特定的文档，然后更新它。
// 筛选 name 字段的值为 Ash 的记录
filter := bson.D{{"name", "Ash"}}
// 更新 age 字段，值加 1
update := bson.D{
{"$inc", bson.D{
{"age", 1}
}}
}
这几行代码会将数据库中名字为 Ash 的文档的 age 字段的值加 1。
updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.\n", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)
查询文档
如果想要查询一个文档，同样需要提供一个 filter 文档来筛选，同时需要一个接收结果的指针。为了查询单个文档，可以使用 collection.FindOne() 方法。这个方法会返回一条匹配上的记录并解析到我们指针指向的地方。你可以使用和上面相同的 filter 来查询 name 为 Ash 的记录。
// 创建一个变量用来接收解析后的结果
var result Trainer
err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Found a single document: %+v\n", result)
如果想要查询多个文档，可以使用 collection.Find() 方法。这个方法返回一个 Cursor（游标）。一个 Cursor （游标）可以让我们一次获取到其中一条记录。一旦一个游标遍历完毕，你应该关闭这个游标。
下面的例子中，我们在 Find 的时候同时指定了额外的一些选项，这里我们设置最多获取的记录数为 2。
// 这个选项会被传递给 Find 方法
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(2)
// 这是用来保存查询结果的数组
var results []*Trainer
// 传递 bson.D{{}} 作为 filter 来匹配 collection 中的所有文档
cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 查询多个文档的时候返回一个 cursor
// 迭代这个 cursor 允许我们一次解码一个文档
for cur.Next(context.TODO()) {
// 创建一个用来接收单个文档的变量
var elem Trainer
err := cur.Decode(&elem)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, &elem)
}
if err := cur.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 一旦结束了获取数据的操作，我们需要关闭 cursor
cur.Close(context.TODO())
fmt.Println("Found multiple documents (array of pointers): %+v\n", results)
删除文档
最后，你可以使用 collection.DeleteOne() 或者 collection.DeleteMany() 来删除文档。这里传递了 bson.D{ {} } 作为 filter 参数，将会匹配集合中的所有文档。你也可以使用 collection.Drop 来删除整个集合。
deleteResult, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult.DeletedCount)
下一步
MongoDB Go 驱动的完整文档可以在 pkg.go.dev 中查看。
